kmp算法常用于优化字符串匹配,例如下面的问题:
有一个字符串a = “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,我想知道,里面是否包含另一个字符串b = “ABCDABD”
一般的做法是循环比较。
func contain(a string, b string) bool { for i := 0; i < len(a); i++ { k := i for j := 0; j < len(b); { if b[j] == a[k] { if j == len(b)-1 { return true } j++ k++ } else { //匹配失败 j = 0 break; } } } return false }
可以看到耗时O(n*m),每一次失败都是从头逐个比较,特别对于ABCDAB多次重复匹配,kmp算法通过配置部分匹配表,减少这些重复匹配操作,从而达到优化效果。
KMP算法的精髓在于对已知信息的充分利用,理解kmp算法首先要了解一些概念:
举个例子,如字符串 ABCDABD,首先,不考虑空字符
前缀有A,AB,ABC,ABCD,ABCDA,ABCDAB,ABCDABD
真前缀有A,AB,ABC,ABCD,ABCDA,ABCDAB
同理可以理解后缀,真前(后)缀就是指不包含自身的前(后)缀
真后缀为BCDABD,CDABD,DABD,ABD,BD,D
“真前缀”指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;
“真后缀”指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。
这里指的是真前缀后缀 - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0; - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0; - "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;zh - "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0; - "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为"A",长度为1; - "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为"AB",长度为2; - "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。
前缀函数next[]是指某个字符串的最长真后缀同时也是它的前缀的子串长度。
array = {A, B, C, D, A, B, D}
next = {-1, 0, 0, 0, 1, 2, 0}
“部分匹配”的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,”ABCDAB”之中有两个”AB”,那么它的”部分匹配值”就是2(”AB”的长度)。搜索词移动的时候,第一个”AB”向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个”AB”的位置.
/** 部分匹配表 */ func prefixFunction(str string) []int { sLen := len(str) prefix := make([]int, sLen) i := 0 for j := 1; j < sLen-1; j++ { if str[j] == str[i] { i++ prefix[j] = i } else { i = 0 } } return prefix } /** 转移数组 */ func obtainMoveFromPrefix(prefix []int) [] int { sLen := len(prefix) move := make([]int, sLen) move[0] = -1; for i := 0; i < sLen; i++ { if i == 0 { move[0] = -1; } else { move[i] = prefix[i-1] } } return move } func contain(a string, b string) bool { m, n := len(a), len(b) move := obtainMoveFromPrefix(prefixFunction(b)) j := 0 for i := 0; i < m; i++ { //有匹配的字符 for j > 0 && b[j] != a[i] { j = move[j] if j < 0 { j = 0 } } if b[j] == a[i] { j++ } if j == n { return true } } return false }
参考文章:
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